Journal of Medical Council of Iran

fa نقش روش های تصویربرداری در افتراق لیومیوسارکوم رحم از لیومیوم: مقاله مروری The Role of Imaging Methods in Differentiating Uterine Leiomyosarcoma from Leiomyoma: A Review Article رادیولوژی مروری Review چکیده زمینه: لیومیوم‌های رحمی شایع‌ترین تومورهای خوش‌خیم در زنان هستند، در حالی که لیومیوسارکوم‌ها تومورهای نادری هستند که تنها 3 تا 7 درصد از بدخیمی‌های رحم را تشکیل می‌دهند. با توجه به شباهت بالینی و تصویربرداری این دو تومور، افتراق آن‌ها چالش‌برانگیز است. هدف این مطالعه، بررسی نقش مدالیته‌های مختلف تصویربرداری در تمایز این دو تومور و ارائه راهکارهای بهبود تشخیص است. روش کار: این مطالعه مروری با جستجوی سیستماتیک در پایگاه‌های اطلاعاتی معتبر شامل PubMed و Google Scholar انجام شد. مقالات مرتبط با ویژگی‌های تصویربرداری لیومیوم و لیومیوسارکوم، به‌ویژه سونوگرافی، MRI و PET-CT، بررسی و تحلیل شدند. معیارهای ورود شامل مطالعاتی بود که به توصیف ویژگی‌های تصویربرداری این دو ضایعه پرداخته بودند. یافته‌ها: سونوگرافی به عنوان اولین روش ارزیابی، در افتراق این دو تومور با محدودیت‌هایی مواجه است. لیومیوم‌ها اغلب به صورت توده‌های هیپواکو با حدود مشخص و سایه‌های خطی هستند، در حالی که لیومیوسارکوم‌ها توده‌های هتروژن با نواحی نکروز مرکزی و حدود نامنظم را نشان می‌دهند. در MRI، لیومیوم‌ها معمولاً سیگنال T2 پایین و یکنواخت دارند، اما لیومیوسارکوم‌ها سیگنال T2 هتروژن با نواحی نکروز و هموراژی را نشان می‌دهند. در موارد وجود <v:shape id="Text_x0020_Box_x0020_2" o:allowincell="f" o:gfxdata="UEsDBBQABgAIAAAAIQC75UiUBQEAAB4CAAATAAAAW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbKSRvU7DMBSF dyTewfKKEqcMCKEmHfgZgaE8wMW+SSwc27JvS/v23KTJgkoXFsu+P+c7Ol5vDoMTe0zZBl/LVVlJ gV4HY31Xy4/tS3EvRSbwBlzwWMsjZrlprq/W22PELHjb51r2RPFBqax7HCCXIaLnThvSAMTP1KkI +gs6VLdVdad08ISeCho1ZLN+whZ2jsTzgcsnJwldluLxNDiyagkxOquB2Knae/OLUsyEkjenmdzb mG/YhlRnCWPnb8C898bRJGtQvEOiVxjYhtLOxs8AySiT4JuDystlVV4WPeM6tK3VaILeDZxIOSsu ti/jidNGNZ3/J08yC1dNv9v8AAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEArTA/8cEAAAAyAQAACwAAAF9y ZWxzLy5yZWxzhI/NCsIwEITvgu8Q9m7TehCRpr2I4FX0AdZk2wbbJGTj39ubi6AgeJtl2G9m6vYx jeJGka13CqqiBEFOe2Ndr+B03C3WIDihMzh6RwqexNA281l9oBFTfuLBBhaZ4ljBkFLYSMl6oAm5 8IFcdjofJ0z5jL0MqC/Yk1yW5UrGTwY0X0yxNwri3lQgjs+Qk/+zfddZTVuvrxO59CNCmoj3vCwj MfaUFOjRhrPHaN4Wv0VV5OYgm1p+LW1eAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAJ+mOPioEAAAtGgAA HwAAAGNsaXBib2FyZC9kcmF3aW5ncy9kcmF3aW5nMS54bWzsWduO2zYQfS/QfyD4vpEsy3sxog28 bhwU2CSL9eYDxhJlsaVIlaRveetX9LXf0Dzmrf2TfkmHlL2WvdvdNnULG7UN2LyMj4bnDEfi+OWr eSnIlGnDlUxo60VICZOpyrgcJ/TD3eDknBJjQWYglGQJXTBDX11+/dVL6I41VAVPCSJI04WEFtZW 3SAwacFKMC9UxSTO5UqXYLGrx0GmYYbIpQiiMDwNSuCSXq6hvgELZKL5F0AJlX7Psj7IKRiEFGm3 ObL0UaT/HBm6cvpGV8PqRjvP03fTG014llBkTkKJFNFgObE0w26w9avxGmCe69LZqzwnc1SgddGK ThFrkdA4PI1P250aj80tSZ1BHMXtsENJihbRWRS3lgZp8f4ZiLR4/TQIulm7g42Gi6ZyDsrpwzVH qzXfOfeu1JxE96t31sTOcRCd9iqb6hpVMkSqfgFyzHpaq1nBIDPOoqYJ+awv4ylbXdE4rNHsrcqQ X5hY5fF2RN39qqFbaWPfMFUS10ioZqn1V4LptbG1gysTR4lRgmcDLoTv6PGoLzSZgkjowL+Wa9ow E5LMEnrRiTo1J38KEfrXYxAlt0wTwcuEnt8bQdcx+VpmPvoscFG3cXVC+gh0JDpH7XzoBXXaZAs3 MsJvJFgrXDOGHqYD+x4/cqHQ1VTwipJC6Y/bY84ONxTOUDLDZJBQ88MENKNEfCtR04tWHCOc9Z24 cxZhRzdnRs0ZkClCJdRSUjf7Fnv4k0ml+bjAK9VRJFUPAyDnSz1q390qhLFDuxDME+BX6KKmBH3t YbBx6xsgxpjqvpsYvFKupO35fmq1F0TIYZV6Pav0xppaztZZGC6VaM5fsXzbcmVmqnQ928vtE3Z+ FmVayuM10ui5wD2SUCZPPgwxB3/E9Ued8IuDhuU5RnMdxsgVWC6JXVQshxT31FtuNVBSgVQGuz6q 4joCV584y21aDKDkwqUezEAFaMNQmJOzc8cOdBk0MPsg+EjzBmoUDsJOGPl3HLbxO95CbePAPazn ElOsaYD2NAexAXkVnobxEtRBPw+JXCO/zl97GQYXYcflZ1TIjbvRowIrYR9TYCeh0pTgt5+O/K/3 1X++A1rhPtB/x0tmyDs2I7eqBLmxwyPc4fjIg7vcJY/2gx3ewmfU7aRxeJno9x8/H4X4S/l765aw 29BpZqZfP+2DIjtJuId4byb7wP5uo+sQZSjLow57lpd+2QdF/rd5KdgH9o95yWzJwGR2AxpuHz06 t/AA70+oTx6Dd3VkPZinzzVn/vhbV00cT8+XTrTFOldNarMmsm81EyxfeOE3inCmWaurCxyPFdqe rpkc3g7crccbT8o//53N+O/Vsa7IwdyVduQqqvBwE+Pguro7MWxY3WLxry5g1+VftHBl/WDrjxKf BZZ/7Lh/Y5r9yz8AAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQC2OwQiVAYAAAsaAAAaAAAAY2xpcGJvYXJk L3RoZW1lL3RoZW1lMS54bWzsWUtvGzcQvhfof1jsvbHeio3Iga1H3MZOgkhJkSOlpXYZc5cLkrKj W5EcCxQomhY9NEBvPRRtAyRAL+mvcZuiTYH8hQ65D5ESVTtGChhBLMDYnf1mOJyZ/YbkXrn6IKbe EeaCsKTjVy9VfA8nExaQJOz4d0aDjy77npAoCRBlCe74cyz8q9sffnAFbU0oSccM8WAU4Rh7YCgR W6jjR1KmWxsbYgJiJC6xFCfwbMp4jCTc8nAj4OgYBojpRq1SaW3EiCT+NliUylCfwr9ECiWYUD5U ZrCXoBhGvzmdkgnW2OCwqhBiLrqUe0eIdnywGbDjEX4gfY8iIeFBx6/oP39j+8oG2sqVqFyja+gN 9F+ulysEhzU9Jg/H5aCNRrPR2intawCVq7h+u9/qt0p7GoAmE5hp5otps7m7udtr5lgDlF06bPfa vXrVwhv26ys+7zTVz8JrUGa/sYIfDLoQRQuvQRm+uYJvNNq1bsPCa1CGb63g25WdXqNt4TUooiQ5 XEFXmq16t5htCZkyuueEbzYbg3YtN75AQTWU1aWGmLJErqu1GN1nfAAABaRIksST8xRP0QRqsoso GXPi7ZMwgsJLUcIEiCu1yqBSh//q19BXOiJoCyNDW/kFnogVkfLHExNOUtnxPwGrvgF5/eKn1y+e eScPn588/PXk0aOTh79khiytPZSEptarH77858ln3t/Pvn/1+Gs3Xpj4P37+/PffvnIDYaaLELz8 5umfz5++/PaLv3587IDvcDQ24SMSY+HdwMfebRbDxHQIbM/xmL+ZxihCxNTYSUKBEqRGcdjvy8hC 35gjihy4XWxH8C4HinEBr83uWw4PIz6TxGHxehRbwAPG6C7jzihcV2MZYR7NktA9OJ+ZuNsIHbnG 7qLEym9/lgK3EpfJboQtN29RlEgU4gRLTz1jhxg7ZnePECuuB2TCmWBT6d0j3i4izpCMyNiqpoXS HokhL3OXg5BvKzYHd71dRl2z7uEjGwlvBaIO50eYWmG8hmYSxS6TIxRTM+D7SEYuJ4dzPjFxfSEh 0yGmzOsHWAiXzk0O8zWSfh3oxZ32AzqPbSSX5NBlcx8xZiJ77LAboTh1YYckiUzsx+IQShR5t5h0 wQ+Y/Yaoe8gDStam+y7BVrpPZ4M7wKymS4sCUU9m3JHLa5hZ9Tuc0ynCmmqA+C0+j0lyKrkv0Xrz /6V1INKX3z1xzOqiEvoOJ843am+Jxtfhlsm7y3hALj5399AsuYXhdVltYO+p+z11++88da97n98+ YS84GuhbLRWzpbpeuMdr1+1TQulQzineF3rpLqAzBQMQKj29P8XlPi6N4FK9yTCAhQs50joeZ/JT IqNhhFJY31d9ZSQUuelQeCkTsOzXYqdthaez+IAF2Xa1WlVb04w8BJILeaVZymGrITN0q73YgpXm tbeh3ioXDijdN3HCGMx2ou5wol0IVZD0xhyC5nBCz+yteLHp8OKyMl+kasULcK3MCiydPFhwdfxm A1RACXZUiOJA5SlLdZFdncy3mel1wbQqANYRRQUsMr2pfF07PTW7rNTOkGnLCaPcbCd0ZHQPExEK cF6dSnoWN94015uLlFruqVDo8aC0Fm60L/+XF+fNNegtcwNNTKagiXfc8Vv1JpTMBKUdfwrbfriM U6gdoZa8iIZwYDaRPHvhz8MsKReyh0SUBVyTTsYGMZGYe5TEHV9Nv0wDTTSHaN+qNSCEC+vcJtDK RXMOkm4nGU+neCLNtBsSFensFhg+4wrnU61+frDSZDNI9zAKjr0xnfHbCEqs2a6qAAZEwOlPNYtm QOA4sySyRf0tNaacds3zRF1DmRzRNEJ5RzHJPINrKi/d0XdlDIy7fM4QUCMkeSMch6rBmkG1umnZ NTIf1nbd05VU5AzSXPRMi1VU13SzmDVC0QaWYnm+Jm94VYQYOM3s8Bl1L1PuZsF1S+uEsktAwMv4 ObruGRqC4dpiMMs15fEqDSvOzqV27ygmeIprZ2kSBuu3CrNLcSt7hHM4EJ6r84PectWCaFqsK3Wk XZ8mDlDqjcNqx4fPA3A+8QCu4AODD7KaktWUDK7gqwG0i+yov+PnF4UEnmeSElMvJPUC0ygkjULS LCTNQtIqJC3f02fi8B1GHYf7XnHkDT0sPyLP1xb295vtfwEAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAJxm RkG7AAAAJAEAACoAAABjbGlwYm9hcmQvZHJhd2luZ3MvX3JlbHMvZHJhd2luZzEueG1sLnJlbHOE j80KwjAQhO+C7xD2btJ6EJEmvYjQq9QHCMk2LTY/JFHs2xvoRUHwsjCz7DezTfuyM3liTJN3HGpa AUGnvJ6c4XDrL7sjkJSl03L2DjksmKAV201zxVnmcpTGKSRSKC5xGHMOJ8aSGtHKRH1AVzaDj1bm IqNhQaq7NMj2VXVg8ZMB4otJOs0hdroG0i+hJP9n+2GYFJ69elh0+UcEy6UXFqCMBjMHSldnnTUt XYGJhn39Jt4AAAD//wMAUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhALvlSJQFAQAAHgIAABMAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAFtDb250ZW50X1R5cGVzXS54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEArTA/8cEAAAAyAQAACwAAAAAA AAAAAAAAAAA2AQAAX3JlbHMvLnJlbHNQSwECLQAUAAYACAAAACEAJ+mOPioEAAAtGgAAHwAAAAAA AAAAAAAAAAAgAgAAY2xpcGJvYXJkL2RyYXdpbmdzL2RyYXdpbmcxLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAA IQC2OwQiVAYAAAsaAAAaAAAAAAAAAAAAAAAAAIcGAABjbGlwYm9hcmQvdGhlbWUvdGhlbWUxLnht bFBLAQItABQABgAIAAAAIQCcZkZBuwAAACQBAAAqAAAAAAAAAAAAAAAAABMNAABjbGlwYm9hcmQv ZHJhd2luZ3MvX3JlbHMvZHJhd2luZzEueG1sLnJlbHNQSwUGAAAAAAUABQBnAQAAFg4AAAAA " style="position:absolute; margin-left:77px; margin-top:43px; width:112.15pt; height:21.45pt; z-index:251659264; v-text-anchor:top" type="#_x0000_t202"> <v:textbox></v:textbox></v:shape> <table width="100%"> <tbody> <tr> <td> <div>0/905×10⁻³ mm²/s </div> </td> </tr> </tbody> </table> <w:wrap anchory="line" type="square"> </w:wrap>دژنراسیون داخل میوم، نمای آن نیز هتروژن شده و افتراق دو ضایعه مشکل می‌گردد. سکانس‌های DWI و ADC نیز به‌عنوان ابزارهای مؤثر در تمایز این دو ضایعه شناخته شدند. مقادیر ADC کمتر از    به نفع لیومیوسارکوم است. همچنین، PET-CT نشان داد که لیومیوسارکوم‌ها جذب FDG بالاتری نسبت به لیومیوم‌ها دارند. نتیجه‌گیری: استفاده از روش‌های پیشرفته تصویربرداری مانند DWI ،ADC وPET-CT، همراه با تحلیل دقیق ویژگی‌های مورفولوژیک، می‌تواند تشخیص لیومیوم و لیومیوسارکوم را بهبود بخشد. با این حال، تأیید نهایی تشخیص نیازمند بررسی پاتولوژیک است. <pre aria-label="Translated text" data-placeholder="Translation" data-ved="2ahUKEwjxvbDmw_uGAxUWcaQEHaZECroQ3ewLegQIBRAU" dir="ltr" id="tw-target-text"> Abstract Background: Uterine leiomyomas are the most common benign tumors in women, while leiomyosarcomas are rare tumors, accounting for only 3 to 7% of all uterine malignancies. Due to the significant overlap in clinical presentation and imaging features between these two tumors, distinguishing them can be challenging. This study aims to review the role of various imaging modalities in differentiating these two entities and to propose strategies for improving diagnostic accuracy. Methods: This review was conducted through a systematic search of reputable databases, including PubMed and Google Scholar. Relevant articles discussing imaging characteristics of uterine leiomyomas and leiomyosarcomas, particularly focusing on ultrasound, MRI, and PET-CT, were identified and analyzed. Inclusion criteria encompassed studies that specifically described the imaging features of these two lesions and reported diagnostic accuracy. Results: Ultrasound, as the first-line imaging modality, has limitations in differentiating between leiomyomas and leiomyosarcomas. Leiomyomas typically present as well-defined, hypoechoic masses with posterior acoustic shadowing, whereas leiomyosarcomas appear as heterogeneous masses with irregular margins and central necrosis. MRI offers superior tissue characterization, with leiomyomas generally showing low, uniform T2 signal intensity, while leiomyosarcomas demonstrate heterogeneous T2 signal with areas of necrosis and hemorrhage. Diffusion-weighted imaging (DWI) and apparent diffusion coefficient (ADC) mapping were identified as effective tools, with ADC values below 0/905 × 10⁻³ mm²/s being suggestive of leiomyosarcoma. PET-CT demonstrated higher FDG uptake in leiomyosarcomas compared to leiomyomas. Conclusion: Advanced imaging techniques, such as DWI, ADC, and PET-CT, along with a careful assessment of morphological features, can significantly improve the differentiation between uterine leiomyomas and leiomyosarcomas. However, final confirmation of diagnosis requires histopathological evaluation. </pre> تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI), لیومیوم, لیومیوسارکوم. MRI , Leiomyoma , Leiomyosarcoma 6 15 http://jmciri.ir/browse.php?a_code=A-10-1798-1&slc_lang=fa&sid=1 Mahrouz Malek مهروز ملک mahrouz.malek@gmail.com 4432716991 10031947532846009495 Yes Department of Radiology, Medical Imaging Center, Advanced Diagnostic and Interventional Radiology Research Center (ADIR), Tehran University of Medical Sciences, Imam Khomeini Hospital, Tehran, Iran گروه رادیولوژی، مرکز تصویربرداری پزشکی، مرکز تحقیقات رادیولوژی پیشرفته تشخیصی و مداخله‌ای، دانشگاه علوم پزشکی تهران، بیمارستان امام خمینی، تهران، ایران Sara Parviz سارا پرویز srparviz@gmail.com 0081773171 10031947532846009496 No Department of Radiology, Medical Imaging Center, Advanced Diagnostic and Interventional Radiology Research Center (ADIR), Tehran University of Medical Sciences, Imam Khomeini Hospital, Tehran, Iran گروه رادیولوژی، مرکز تصویربرداری پزشکی، مرکز تحقیقات رادیولوژی پیشرفته تشخیصی و مداخله‌ای، دانشگاه علوم پزشکی تهران، بیمارستان امام خمینی، تهران، ایران