Journal of Medical Council of Iran
دوره 32، شماره 1 - ( 1393 )                   جلد 32 شماره 1 صفحات 40-27 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Developing an advanced System for emotion detection based on brain signals and facial. jmciri 2014; 32 (1) :27-40
URL: http://jmciri.ir/article-1-1686-fa.html
طراحی سیستم پیشرفته­ای برای بازشناسی احساسات بر اساس سیگنال­های مغزی و تصاویر چهره. مجله علمی پژوهشی سازمان نظام پزشکی جمهوری اسلامی ایران. 1393; 32 (1) :27-40

URL: http://jmciri.ir/article-1-1686-fa.html


چکیده:   (3726 مشاهده)

زمینه: با توجه به نقش احساسات در زندگی انسان، چنان­چه به توان احساسات را هم­زمان با تحلیل حالت چهره، از طریق سیگنال EEG بازشناسی کرد، می­توان حالتهای احساسی واقعی را از تصنعی تشخیص داد. از مهمترین کاربرد­های این امر، دروغ­سنجی و همچنین کمک به بیمارانی است که قادر به درک احساسات هستند اما از نشان دادن آن در چهره خود ناتوانند.

روش کار: در این مطالعه آزمایش­هایی برای ایجاد حالت­های مختلف احساسی طراحی شده است. با توجه به فقدان مجموعه تحریککننده­های عاطفی برای انجام چنین مطالعاتی در فرهنگ ایرانی، علاوه بر بازشناسی احساسی، جمع­آوری مجموعه تحریککننده­های عاطفی از دیگر اهداف این مطالعه بوده است. برای تحقق این اهداف 24 شرکت­کننده شامل 16 مرد و 8 زن، از طریق سیستم تصاویر استاندارد عاطفی و مجموعه از فیلمهایی که با توجه به فرهنگ ایرانی جمع­آوری شده­اند تحریک می‌‌شوند.

یافتهها: پس از بررسی روش­های مختلف، ویژگی بعد فرکتال و طبقه­بند  AdaBoost  به عنوان بهترین روش­های بازشناسی انتخاب شدند و در بهترین حالت صحت 92% برای مجموعه محرک عاطفی و صحت 6/79% برای تصاویر استاندارد به دست آمده است. برای استقلال روش بازشناسی از جنسیت، بازشناسی به صورت مجزا در گروه زن و مرد انجام نشده و هر دو جنس را شامل می­شود.

نتیجهگیری: با وجود تفاوت در جنسیت شرکت­کننده­ها، نتایج به دست آمده نشان از قوی بودن روش­های بازشناسی دارند. همچنین موفقیت بیشتر مجموعه فیلم­های جمع­آوری شده جهت تحریک عاطفی به وضوح دیده می­شود. بنابراین استفاده از سیگنال EEG در کنار تحلیل حالت چهره می­تواند مشکل مشخص نبودن احساسات از روی تصاویر چهره را برطرف کند.

واژگان کلیدی: بازشناسی احساسات، سیگنال EEG، تحلیل حالت چهره، سیستم تصاویر استاندارد عاطفی، بعد فرکتال.

متن کامل [PDF 259 kb]   (6295 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.